AI ja BIM toovad kasu alles korrastatud andmetega
Tehisintellekt ja infomudelid ei paranda segaseid andmeid. Need võimendavad seda, mis juba olemas on.
Viimase aasta jooksul olen näinud palju AI ja BIM katseid, mis jäävad esitluse tasemele. Põhjus on peaaegu alati sama: andmed, millele lahendus toetub, ei ole kokku lepitud ega kontrollitud.
Tehisintellekt oskab otsida, kokku võtta ja soovitada, aga ainult sellest, mida talle antakse. Kui ruumide nimetused, seadmete andmed ja hoolduse info on igas projektis ise moodi, on ka vastused ebakindlad. Sama kehtib BIM-i kohta: mudel on väärtuslik siis, kui selles on õige info õiges kohas ja see jõuab haldusesse.
Seepärast alustan alati kolmest küsimusest. Milleks infot vaja on? Kes selle tarnib ja millal? Kuidas me kontrollime, et see on õige? Kui need vastused on paigas, saab AI-lahendusi ja infomudeleid päriselt kasutama hakata.
Hea uudis on see, et alus ei pea olema täiuslik. Piisab, kui alustada ühest kasutusjuhust, näiteks hooldusest või ruumikasutusest, ja teha see korralikult.